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체리게임주소 ♗ 모바일야마토5게임 ♗◁ 17.rea731.top ↑인공지능(AI)은 제약바이오업계 기업 간 장벽을 허물고 있다. AI는 유전체, 단백질체, 대사체 등 다양한 데이터를 분석해 약물 표적을 식별하고, 새로운 화합물의 효능을 예측할 수 있어 신약 개발에 걸리는 시간을 크게 단축할 수단으로 주목받고 있다. 국내 제약기업들은 독자 AI 플랫폼을 구축함과 동시에 기술력을 보유한 기업과 개방형 혁신(오픈이노베이션)으로 신약 개발에 나서고 있다.



유한양행 CI


유한양행은 지난해 12월 온코마스터, 휴레이포지티브와 AI 모델을 이용한 신약 개발 공동 연구 협력 계약을 체결했다. 세 회사는 AI 기반 치료 반응성 예측 플랫폼을 활용해황금성포커게임
유한양행이 보유한 신약 물질의 개발 성공률을 높이는 데 주력한다. 새로운 생체지표(바이오마커) 발굴, 타깃 암종과 환자군 선별, 병용요법 도출 등에 AI를 도입해 신약 파이프라인 개발에 속도가 날 것으로 기대했다.
유한양행은 앞서 아이젠사이언스와 AI 기반 항암신약 작용기전 규명 연구 협력 계약을 맺었다. 약물의 잠재적인 표적과 작용기전재영솔루텍 주식
을 도출하는 AI 플랫폼을 활용해 항암신약 후보물질의 작용기전을 예측한다.



대웅제약 CI


대웅제약은 2021년 업계 최초로 AI 신약개발팀을 신설했다. 세 명으로 시작한 조직이지만 단기간에 독자 플랫폼까지 구축했다.씨큐브 주식
주요 화합물 8억종의 분자 모델 정보를 정리한 데이터베이스(DB) '다비드', 이를 바탕으로 구현한 신약 후보물질 탐색 도구 '다비스'가 대표적이다.
다비스는 신약 개발 과정에 필요한 가상탐색, 도킹, 약물 흡수·분포·대사·배설·독성(ADMET) 예측, 단백질-화합물 결합 구조 분석 등의 수행 속도를 크게 단축해준다. 대웅제약은 고려대 알라딘예시
안암병원과 단백질 화합물 데이터를 바탕으로 실제 실험을 진행하는 데 협력하고 있다.
대웅제약은 현재 거대언어모델(LLM)을 신약 개발에 응용하는 연구도 진행하고 있다. AI가 익숙지 않은 사람들도 신약 개발에 AI를 활용하기 위한 목적이다.



한미약품 CI
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한미약품은 지난해 연합학습 기반 신약 개발 가속화 프로젝트(K-멜로디) '신약 개발 데이터 활용·품질관리' 분야의 주관 연구기관으로 선정됐다. 연합학습 플랫폼에 한미약품이 보유한 데이터 제공과 전처리 절차 수립, 데이터 품질 검증 등을 거쳐 신약 개발 효율성을 증대한다.
연합학습은 AI 모델을 먼저 개발하고, 목적에 필요한 데이터를 모델에 활용하는 방식이다. 고정밀 의료데이터의 보안 유출 우려를 덜 수 있다. 한미약품은 다양한 기관과 기업이 보유한 약물의 ADMET 특성을 분석해 신약 개발 일정을 앞당길 것으로 기대했다.
한미약품은 스탠다임, 아이젠사이언스와 각각 신약 후보물질 발굴 연구 협약을 체결했다. 한미약품 주력 파이프라인인 항암제 분야에서 후보물질 탐색 속도를 높이고 실패 확률 최소화를 위해 AI 자원을 공유한다.
송윤섭 기자 sys@etnews.co