정진호 한국과학기술한림원 회장. 과기한림원


정부가 지역·필수·공공의료(지필공) 문제 해결을 강조하는 가운데 의료 인공지능(AI)이 문제 해결의 열쇠로 떠오르고 있다. AI로 의료 접근성과 효율을 높이기 위해선 우선 한국의 독자적 의료 AI 모델부터 만들어야 한다는 목소리가 나온다.
한국과학기술한림원과 대한민국의학한림원은 3일 '디지털헬스와 의료 AI'를 주제로 공동 보건의료포럼을 열고 AI 기반의 보건의료 체계 구축 방안을 논의했다.
이날 포럼에서는 최근 정부와 의료계의 최대 현안이기도 한 '지필공' 문제가 관 무료릴게임 심사였다. 정진호 한국과학기술한림원 회장은 "더 이상 의료는 병원에서만 이뤄지지 않는다"며 "의료 AI는 의료인력 부족, 지역 의료 격차 같은 구조적 난제를 해결할 현실적이고 강력한 도구"라고 했다.
서준범 서울아산병원 영상의학과 교수는 이날 주제 발표에서 "AI를 활용한 보건의료 체계의 디지털 전환이 지필공의 위기 극복 방법이 될 수 있 릴게임방법 다"고 했다.
의료 AI는 이미 의료 접근성과 생산성, 서비스의 질을 높이고 있다. 의사들은 AI를 활용해 병변을 정확하고 빠르게 확인하며 임상적 판단에서도 AI의 도움을 받고 있다. 이를 적극 활용한다면 지역별·진료과별 격차를 줄일 수 있다는 판단이다.
서 교수는 "지방 환자들이 서울에 몰리는 이유가 단순히 지방에 의사 릴게임5만 가 없어서가 아니다"며 "동네 병원에서 대학병원 수준의 진단이 가능하다면 오늘날 지방 의료 문제가 상당 부분 해결될 것"이라고 했다. 또한 AI로 인해 환자의 의료 정보 접근성이 훨씬 좋아지면 수도권 병원으로의 쏠림을 완화할 수 있다.
이를 위해서는 한국의 독자적 의료 AI 파운데이션 모델이 필요하다. 건강 데이터 등 각종 민감 정보를 해 검증완료릴게임 외 플랫폼에 의존할 수는 없기 때문이다. 서 교수는 "기본 의료 지식을 갖춘 모델이 있어야 여러 기술이 파생되고 업무에도 적용할 수 있다"며 "정부의 과감한 결단이 필요하다"고 했다.
[최원석 기자] 기자 admin@slotnara.inf